Insights sobre o Digital Thread com Ettore Soldi
As empresas devem se concentrar no fio condutor digital e na manufatura flexível - só então poderão colher os benefícios da IA e dos gêmeos digitais
Por Piero Macrì
29 de abril de 2025
Para lidar com a crescente complexidade na fabricação, a Engineering está se concentrando na integração de dados dos sistemas PDM, PLM, MES, ERP e CRM. O objetivo: criar um thread digital que permita a fabricação flexível, facilite a personalização de produtos, elimine silos e crie uma única fonte de verdade. O potencial da IA, dos gêmeos digitais e da simulação preditiva na manufatura é imenso. As principais empresas de transformação digital em manufatura parecem concordar: para obter maior eficiência, resiliência e produtividade, os investimentos devem ser direcionados à "manufatura flexível" - uma abordagem que adapta dinamicamente os processos empresariais às mudanças na demanda e na produção. Em termos de TI, isso se traduz no conceito de um thread digital, que envolve a integração de repositórios de dados nos sistemas PDM, PLM, MES, ERP e CRM.
"Não se trata apenas de um exercício tecnológico por si só. O número de fatores - de engenharia, regulatórios, técnicos, de conformidade, de sustentabilidade - que agora devem ser considerados durante o desenvolvimento de produtos é tão amplo que precisamos de uma mudança fundamental na velocidade e na abordagem. Essa mudança só pode ocorrer por meio da verdadeira integração de dados e informações", diz Ettore Soldi, vice-presidente executivo da Engineering Industries eXcellence, a divisão global do Engineering Group especializada no desenvolvimento, na integração e na implementação de soluções holísticas de transformação digital que abrangem o ciclo de vida de ponta a ponta e a cadeia de suprimentos de todos os produtos e processos industriais.
Há outro motivo convincente pelo qual as empresas devem adotar uma abordagem de thread digital: a unificação de fontes de dados de vários departamentos é um pré-requisito para liberar o potencial da inteligência artificial e dos gêmeos digitais - tecnologias que muitos especialistas consideram os verdadeiros motores da fabricação flexível.
"A integração de dados de engenharia, produção e cadeia de suprimentos é essencial para a tomada de decisões, a análise de dados em tempo real, a identificação de ineficiências e a otimização dos processos de produção, vendas e marketing", diz Soldi.
Em suma, ao superar os silos internos e criar um fluxo de informações integrado alimentado por dados multidisciplinares - uma única fonte de verdade - as principais partes interessadas podem colaborar, aproveitando sua experiência compartilhada para enfrentar os desafios atuais de fabricação. Esse é o fio condutor digital para a fabricação flexível, de acordo com a Engineering Industries eXcellence.
Perguntas e respostas com Ettore Soldi
P: Como você aborda a integração dos principais sistemas de produção, como PDM, PLM, MES, ERP e CRM?
R: É essencial planejar a jornada digital identificando projetos com o maior retorno sobre o investimento. Isso requer uma análise completa das necessidades comerciais e das tecnologias disponíveis. Antes da integração, é importante avaliar a maturidade das tecnologias e dos processos existentes para identificar áreas de melhoria e definir um ponto de partida para a transformação digital. É fundamental definir objetivos claros e mensuráveis, como melhorar a eficiência operacional, reduzir os tempos de ciclo ou aumentar a qualidade do produto. A integração deve ser feita gradualmente, começando com projetos-piloto que podem ser ampliados posteriormente. Isso permite que as empresas testem e otimizem os processos antes da implementação em escala total. Por fim, é fundamental monitorar continuamente os resultados usando indicadores de desempenho e fazer ajustes para garantir que as metas sejam atingidas.
P: O mercado está tendendo a produtos altamente configuráveis. Qual é o valor da integração nesse contexto?
R: Todos estão enfrentando um aumento na complexidade da cadeia de suprimentos e na configurabilidade dos produtos, o que gera demanda por sistemas que possam se adaptar rapidamente às mudanças de requisitos. Isso é especialmente crítico em ambientes de engenharia sob encomenda, como o aeroespacial, o de embalagens ou qualquer setor em que máquinas complexas sejam projetadas. Graças ao thread digital, todas as alterações de engenharia podem ser rastreadas e comunicadas em tempo real aos sistemas de produção. Cada fase do processo utiliza as informações mais atualizadas, melhorando a qualidade do produto final e reduzindo o tempo de inatividade.
P: Qual é a sua mensagem para os trabalhadores da fábrica, empresários, gerentes, diretores de fábrica e diretores de operações?
R: Quando falamos sobre o thread digital, estamos falando sobre a criação das melhores condições para uma cadeia de valor de fabricação mais eficiente e responsiva. O thread digital facilita a integração de processos, sistemas e dados não estruturados, criando um fluxo contínuo de informações desde o projeto até a produção, distribuição e uso final. Ele oferece suporte à personalização de produtos e ao gerenciamento da complexidade da cadeia de suprimentos. A implementação de um thread digital é a forma como as empresas se mantêm competitivas e se adaptam rapidamente às necessidades do mercado.
P: Você pode dar um exemplo dos benefícios de uma integração mais profunda entre design e produção?
R: A integração garante o alinhamento contínuo entre as fases de projeto e produção. Por exemplo, se um engenheiro modificar uma lista de materiais ou um processo, o MES pode receber automaticamente a atualização, garantindo que a produção use os dados mais recentes. Isso reduz os erros e aumenta a eficiência. Além disso, qualquer desvio no processo de produção pode ser rastreado, criando um histórico digital do produto que pode ser comparado com as expectativas iniciais do projeto.
P: Na prática, o que significa "fonte única de verdade"?
R: Significa ter uma fonte de dados consistente e unificada para projetistas, operadores de linha, gerentes de fábrica e distribuidores. Um sistema integrado em que todos os dados relacionados a produtos ou processos são centralizados e acessíveis por meio de um lago de dados corporativos. Esse conceito é fundamental para garantir a consistência, a precisão e a rastreabilidade dos dados em todo o ciclo de vida do produto, desde o projeto até a produção e além.
P: Outro grande desafio é acabar com os silos - sem dúvida, a missão de empresas como a Engineering.
R: Exatamente. Engenharia, manufatura e cadeia de suprimentos. A integração de um ambiente multidisciplinar e de vários fornecedores com dados vinculados a diversas plataformas de software permite uma fabricação flexível. Para conseguir isso, as empresas precisam de conhecimento especializado em tecnologia e processo. Aeroespacial, automotivo, farmacêutico, alimentos e bebidas, embalagens, bens de consumo - cada cliente é diferente. O que importa é saber qual mudança deve ser introduzida no processo e identificar o ROI, começando com os resultados mais fáceis.
P: O que você quer dizer com "frutos mais fáceis"?
R: Projetos que são fáceis de implementar e proporcionam um alto retorno sobre o investimento com esforço relativamente baixo. Isso ajuda a priorizar os investimentos e garante que os recursos sejam alocados de forma estratégica. No contexto da transformação digital e da otimização de processos, é essencial identificar os resultados mais fáceis de serem obtidos - isso permite resultados rápidos e tangíveis e ajuda a acelerar a adoção de novas tecnologias. Nós nos concentramos em projetos que exigem menos recursos e tempo, mas que trazem melhorias significativas em termos de eficiência, qualidade e satisfação do cliente.
P: É necessária uma ampla digitalização e integração de dados para aproveitar totalmente a IA?
R: Sem dúvida. Sem uma base digital, as empresas não irão longe. Elas não conseguirão usar as novas tecnologias em todo o seu potencial. Falamos muito sobre IA e inovação, mas sem uma espinha dorsal digital - uma empresa integrada em que o PLM se comunica com o MES e o ERP - a mudança real é impossível. Sem um thread digital adequado, a IA e a análise preditiva, que são essenciais para otimizar os processos de produção e apoiar a tomada de decisões informadas, permanecem altamente limitadas.
P: Qual é a função da IA nos processos de produção?
R: A IA multiplica o valor dos dados. Os algoritmos de aprendizado de máquina podem analisar grandes conjuntos de dados dos sistemas PLM, MES e ERP para identificar gargalos e ineficiências. Isso permite ajustes informados nos layouts da linha de produção, melhorando a eficiência operacional e reduzindo o tempo de inatividade. A IA também oferece suporte à tomada de decisões em todos os níveis organizacionais por meio de simulação e análise preditiva. Por exemplo, se surgirem problemas de qualidade, a IA pode analisar dados de engenharia para detectar anomalias no projeto ou nos materiais e sugerir alterações antes que os defeitos se espalhem, melhorando a qualidade do produto final.
