Las empresas deben centrarse en el hilo digital y la fabricación flexible: solo entonces podrán aprovechar los beneficios de la IA y los gemelos digitales

Por Piero Macrì
29 de abril de 2025

Para hacer frente a la creciente complejidad de la fabricación, la ingeniería se está centrando en integrar los datos de los sistemas PDM, PLM, MES, ERP y CRM. El objetivo: construir un hilo digital que permita una fabricación flexible, facilite la personalización del producto, rompa los silos y cree una única fuente de verdad. El potencial de la IA, los gemelos digitales y la simulación predictiva en la fabricación es inmenso. Las principales empresas de transformación digital en la fabricación parecen estar de acuerdo: para lograr una mayor eficiencia, resiliencia y productividad, las inversiones deben dirigirse a la "fabricación flexible", un enfoque que adapta dinámicamente los procesos empresariales a la demanda y a los cambios en la producción. En términos de TI, esto se traduce en el concepto de un hilo digital, que implica la integración de repositorios de datos a través de sistemas PDM, PLM, MES, ERP y CRM.

"No se trata sólo de un ejercicio tecnológico en sí mismo. El número de factores (de ingeniería, normativos, técnicos, de cumplimiento, de sostenibilidad) que deben tenerse en cuenta ahora durante el desarrollo del producto es tan amplio que necesitamos un cambio fundamental en la velocidad y el enfoque. Ese cambio solo puede producirse mediante una verdadera integración de datos e información", afirma Ettore Soldi, Vicepresidente Ejecutivo de Engineering Industries eXcellence, la división global del Grupo Engineering especializada en el desarrollo, integración e implantación de soluciones holísticas de transformación digital que abarcan el ciclo de vida integral y la cadena de suministro de todos los productos y procesos industriales.

Hay otra razón de peso por la que las empresas deben adoptar un enfoque de hilo digital: unificar las fuentes de datos de varios departamentos es un requisito previo para liberar el potencial de la inteligencia artificial y los Digital Twins, tecnologías que muchos expertos consideran los verdaderos motores de la fabricación flexible.

"Integrar los datos de ingeniería, producción y cadena de suministro es esencial para la toma de decisiones, el análisis de datos en tiempo real, la identificación de ineficiencias y la optimización de los procesos de producción, ventas y marketing", afirma Soldi.

En resumen, al superar los silos internos y crear un flujo de información integrado alimentado por datos multidisciplinares -una única fuente de verdad-, las partes interesadas clave pueden colaborar aprovechando su experiencia compartida para hacer frente a los retos de fabricación actuales. Este es el hilo digital de la fabricación flexible según Engineering Industries eXcellence.

Preguntas y respuestas con Ettore Soldi

P: ¿Cómo aborda la integración de sistemas de fabricación básicos como PDM, PLM, MES, ERP y CRM?
R: Es esencial planificar el viaje digital identificando los proyectos con mayor retorno de la inversión. Esto requiere un análisis exhaustivo de las necesidades empresariales y las tecnologías disponibles. Antes de la integración, es importante evaluar la madurez de las tecnologías y procesos existentes para identificar las áreas de mejora y definir un punto de partida para la transformación digital. Establecer objetivos claros y medibles -como mejorar la eficiencia operativa, reducir los tiempos de ciclo o aumentar la calidad del producto- es clave. La integración debe hacerse gradualmente, empezando con proyectos piloto que puedan ampliarse más adelante. Esto permite a las empresas probar y optimizar los procesos antes de la implantación a gran escala. Por último, es fundamental supervisar continuamente los resultados mediante indicadores de rendimiento y realizar ajustes para garantizar el cumplimiento de los objetivos.

P: El mercado tiende hacia productos altamente configurables. ¿Cuál es el valor de la integración en ese contexto?
R: Todo el mundo se enfrenta a un aumento de la complejidad de la cadena de suministro y de la configurabilidad de los productos, lo que genera una demanda de sistemas que puedan adaptarse rápidamente a los requisitos cambiantes. Esto es especialmente crítico en entornos de ingeniería bajo pedido como el aeroespacial, el envasado o cualquier sector en el que se diseñe maquinaria compleja. Gracias al hilo digital, todos los cambios de ingeniería pueden seguirse y comunicarse en tiempo real a los sistemas de producción. Cada fase del proceso utiliza la información más actualizada, lo que mejora la calidad del producto final y reduce el tiempo de inactividad.

P: ¿Cuál es su mensaje para los trabajadores de fábricas, empresarios, gerentes, directores de planta y directores de operaciones?
R: Cuando hablamos del hilo digital, estamos hablando de crear las mejores condiciones para una cadena de valor de fabricación más eficiente y con mayor capacidad de respuesta. El hilo digital facilita la integración de procesos, sistemas y datos no estructurados, creando un flujo de información sin fisuras desde el diseño hasta la producción, la distribución y el uso final. Favorece la personalización de los productos y la gestión de la complejidad de la cadena de suministro. Implementando un hilo digital es como las empresas mantienen su competitividad y se adaptan rápidamente a las necesidades del mercado.

P: ¿Puede dar un ejemplo de las ventajas de una mayor integración entre diseño y producción?
R: La integración garantiza una alineación continua entre las fases de diseño y producción. Por ejemplo, si un ingeniero modifica una lista de materiales o un proceso, el MES puede recibir automáticamente la actualización, garantizando que la producción utiliza los datos más recientes. Esto reduce los errores y mejora la eficiencia. Además, cualquier desviación en el proceso de producción puede rastrearse, creando un historial digital del producto que puede compararse con las expectativas iniciales de diseño.

P: ¿Qué significa en la práctica "fuente única de la verdad"?
R: Significa disponer de una fuente de datos coherente y unificada para diseñadores, operarios de línea, jefes de planta y distribuidores. Un sistema integrado en el que todos los datos relacionados con el producto o el proceso estén centralizados y accesibles a través de un lago de datos empresarial. Este concepto es clave para garantizar la coherencia, precisión y trazabilidad de los datos a lo largo del ciclo de vida del producto, desde el diseño hasta la producción y más allá.

P: Otro reto importante es acabar con los silos, posiblemente la misión de empresas como Engineering.
R: Exactamente. Ingeniería, fabricación y cadena de suministro. Integrar un entorno multiproveedor y multidisciplinar con datos vinculados a diversas plataformas de software permite una fabricación flexible. Para lograrlo, las empresas necesitan experiencia tanto en tecnología como en procesos. Aeroespacial, automoción, farmacia, alimentación y bebidas, envasado, bienes de consumo... cada cliente es diferente. Lo importante es saber qué cambio introducir en el proceso e identificar el retorno de la inversión empezando por lo más fácil.

P: ¿Qué quiere decir con "fruta madura"?
R: Proyectos fáciles de implantar y que ofrecen un alto rendimiento de la inversión con un esfuerzo relativamente bajo. Esto ayuda a priorizar las inversiones y garantiza que los recursos se asignen estratégicamente. En el contexto de la transformación digital y la optimización de procesos, es esencial identificar los proyectos más rentables, ya que permiten obtener resultados rápidos y tangibles y contribuyen a acelerar la adopción de nuevas tecnologías. Nos centramos en proyectos que requieren menos recursos y tiempo, pero aportan mejoras significativas en eficiencia, calidad y satisfacción del cliente.

P: ¿Es necesaria una amplia digitalización e integración de datos para aprovechar plenamente la IA?
R: Absolutamente. Sin una base digital, las empresas no llegarán lejos. No podrán utilizar las nuevas tecnologías en todo su potencial. Hablamos mucho de IA e innovación, pero sin una columna vertebral digital -una empresa integrada en la que PLM se comunique con MES y ERP- el cambio real es imposible. Sin un hilo digital adecuado, la IA y el análisis predictivo, que son esenciales para optimizar los procesos de producción y apoyar la toma de decisiones informadas, siguen siendo muy limitados.

P: ¿Qué papel desempeña la IA en los procesos de producción?
R: La IA multiplica el valor de los datos. Los algoritmos de aprendizaje automático pueden analizar grandes conjuntos de datos de sistemas PLM, MES y ERP para identificar cuellos de botella e ineficiencias. Esto permite realizar ajustes informados en los diseños de las líneas de producción, mejorando la eficiencia operativa y reduciendo el tiempo de inactividad. La IA también contribuye a la toma de decisiones en todos los niveles de la organización mediante la simulación y el análisis predictivo. Por ejemplo, si surgen problemas de calidad, la IA puede analizar los datos de ingeniería para detectar anomalías en el diseño o los materiales y sugerir cambios antes de que los defectos se generalicen, lo que mejora la calidad del producto final.

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Este artículo fue publicado originalmente por Industria Italiana.