Ottimizzazione della catena di fornitura farmaceutica di Copan

CASE STUDY

Pubblicato da IndX Admin


Informazioni sul cliente

Copan sviluppa prodotti di alta qualità e all'avanguardia per la raccolta di campioni per malattie infettive, genomica umana, monitoraggio ambientale e applicazioni forensi. Le loro soluzioni supportano flussi di lavoro di laboratorio critici in cui l'affidabilità e la tracciabilità sono essenziali, rendendo una catena di fornitura resiliente ed efficiente centrale per le loro operazioni globali.

Sintesi del progetto

Copan ha deciso di progettare un modello di distribuzione ad alte prestazioni per supportare la crescita e ridurre gli scarti dei prodotti sensibili alla shelf-life. Per raggiungere questo obiettivo riducendo al minimo i rischi e le interruzioni delle operazioni, l'azienda ha scelto IndX per condurre uno studio di progettazione della rete di fornitura supportato da una simulazione.

IndX ha sviluppato un modello per testare diversi scenari e identificare la configurazione logistica più efficace. Il nostro team Digital Twin ha eseguito scenari As-Is per la convalida e scenari To-Be che hanno introdotto un nuovo centro di distribuzione. Questo ha permesso a Copan di confrontare le opzioni e di comprendere la fattibilità, i rischi e i benefici attraverso un'analisi chiara e basata sui dati.

Fattori aziendali

  • Identificare il modello di distribuzione ottimale per supportare le operazioni globali.
  • Ridurre i livelli di inventario e minimizzare il rischio di obsolescenza dei prodotti.
  • Rafforzare la resistenza alla variabilità del mercato e della domanda.
  • Comprendere le implicazioni costi-benefici prima di implementare cambiamenti strutturali.
  • Consentire un processo decisionale informato e basato sui dati attraverso la simulazione di scenari.

Attività del progetto

  • Modellazione della catena di fornitura esistente di Copan per stabilire una linea di base convalidata di As-Is.
  • Progettare le configurazioni To-Be per l'introduzione di un nuovo centro di distribuzione.
  • Integrazione della logica di gestione dell'inventario a livello di SKU nel modello.
  • Simulazione delle prestazioni logistiche in diversi scenari operativi e di domanda.
  • Analisi costi-benefici per confrontare le configurazioni As-Is e To-Be.

Per saperne di più sul progetto

Utilizzando il software di simulazione AnyLogic, IndX ha sviluppato un Digital Twin che riproduce la struttura della supply chain di Copan, il comportamento delle scorte e i modelli di domanda dei clienti. All'interno di questo modello, il nostro team ha eseguito scenari As-Is per convalidare le prestazioni attuali e scenari To-Be per capire come un nuovo centro di distribuzione avrebbe influenzato i livelli di inventario, il comportamento di rifornimento e il rischio di invecchiamento dei prodotti.

La simulazione ha permesso a Copan di confrontare le strategie logistiche senza interrompere le operazioni, fornendo una chiara visibilità su quale configurazione avrebbe rafforzato l'affidabilità del servizio e la stabilità complessiva.

Le informazioni ricavate dagli scenari To-Be hanno aiutato Copan a ridurre i livelli di overstock e a minimizzare l'obsolescenza grazie a un migliore posizionamento delle scorte. La supply chain è diventata anche più resistente alla variabilità del mercato grazie all'individuazione di un approccio più efficace alla gestione delle scorte.

Insieme, questi risultati forniscono a Copan un percorso convalidato e supportato da dati per una rete di distribuzione più efficiente e affidabile.

Il vantaggio di IndX

IndX è uno sviluppatore di software globale e un leader nell'integrazione di sistemi. Combiniamo l'esperienza nella supply chain con capacità di simulazione avanzate per aiutare le organizzazioni a valutare decisioni logistiche complesse prima dell'implementazione. Il nostro approccio fornisce ai clienti chiarezza, riduce i rischi e supporta l'eccellenza operativa a lungo termine attraverso una pianificazione informata e basata su dati concreti.

Volete saperne di più su questo caso di studio? Contattateci all'indirizzo [email protected].



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